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早期版本。板端推理采用 JZDL（libjzdl）与 Venus NNA（NNA1/NNA2）双运行时；转换工具 magik-transform-tools 2.1.0，训练量化 TrainingKit 1.1.1（PyTorch 1.6–2.0 / Python 3.6–3.10）。支持 T40、T41、A1、X2500、X2580、C100、T32 等多类目标设备，含 YOLOv5s、ResNet18 等模型示例。
以 Venus NNA（NNA1/NNA2）推理为主（去掉 JZDL），新增 FQAT 训练量化、T23 示例及 GRU 等模型示例；转换工具仍为 2.1.0，训练量化 TrainingKit 更新至 PyTorch 1.8–2.7 / Python 3.6–3.13。
推理框架切换为 Uranus 纯 C 推理框架（tnna / nna2），包版本 3.1.6（2026-04-21）；转换工具 1.3.16，训练量化 TrainingKit 3.0.0；支持 T32/T33（TNNA）与 T41（NNA2）。
Uranus 框架成熟版本（包版本 3.2.2，2026-06-03），新增 T32Pro 支持；推理库 Uranus 0.0.4，覆盖 G32S10 / S10 / T32 / T32Pro / T33 多平台；转换工具 1.1.4，训练量化全面覆盖 Python 3.6–3.13 / PyTorch 1.8–2.7。